En nuestra región, el desafío no pasa solamente por aprender a utilizar asistentes de código, sino por desarrollar capacidades para revisar, integrar y convertir esas herramientas en soluciones de negocio.
La tarea era prácticamente rutinaria: escribir un código, corregir los errores y resolver las tareas técnicas; así transcurrían las jornadas laborales de los desarrolladores. Hoy eso cambió, las herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa pueden absorber las tareas descriptas, y lo hacen más rápido. Entonces, dónde queda el talento en este escenario.
Despejemos rápido la duda más grande: el desarrollador sigue siendo necesario, solo que ahora tiene nuevas acciones que encarar, y quizá necesite incorporar habilidades diferentes.
Un estudio de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) sobre el impacto de la IA generativa en América Latina, publicado en 2026 y basado en más de 60 entrevistas realizadas en Argentina, Chile, Colombia, Costa Rica y México, encontró que en sectores altamente expuestos —entre ellos el desarrollo de software— atraviesan una redefinición de tareas y cambios en las expectativas de productividad, pero no están viendo una sustitución masiva de puestos.
En este panorama, es importante que los profesionales puedan repensar qué capacidades deberían incorporar para adaptarse al nuevo paradigma.
Más valor
Una de las transformaciones más visibles es el desplazamiento desde las tareas repetitivas hacia actividades que requieren mayor criterio.
Un desarrollador puede utilizar IA para generar una primera versión de una función, proponer alternativas de código o identificar posibles errores. Pero después necesita comprender si esa solución realmente responde al problema, si puede integrarse con el resto del sistema, si es segura y si cumple con los estándares de la organización, entre otras cosas.
La IA puede producir una respuesta técnicamente correcta y, al mismo tiempo, ser inadecuada para la arquitectura existente, generar vulnerabilidades o resolver de manera incorrecta una necesidad del negocio.
Por eso, empiezan a ganar relevancia capacidades como la revisión de código generado por IA, el diseño de arquitectura, la integración de sistemas, la seguridad, la gestión de datos y la comprensión del negocio.
Según el relevamiento realizado por BairesDev, el 65% de los desarrolladores esperaba que su rol se redefiniera durante 2026, desplazándose desde tareas rutinarias de programación hacia arquitectura, integración y toma de decisiones apoyada en IA.
Mi compañera, la IA
La incorporación de la IA está modificando qué significa “saber programar”. Ya no alcanza con conocer un lenguaje o un framework. Los profesionales necesitan aprender a interactuar con modelos de IA, formular instrucciones claras, evaluar sus respuestas, detectar errores y decidir cuándo conviene aceptar una sugerencia y cuándo es necesario descartarla. Es una combinación entre conocimiento técnico y criterio.
Este fenómeno también puede acelerar el aprendizaje. Un desarrollador junior puede utilizar IA como una herramienta de consulta permanente para entender una función, explorar una tecnología o recibir explicaciones sobre un problema que antes requería acudir a documentación o a un profesional más experimentado.
Incluso, un análisis del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), de 2026, advierte que la IA hace más abundante el conocimiento que puede ser codificado, mientras que la experiencia práctica se vuelve más valiosa. Ahora, un punto importante, la entidad también señala un riesgo particular para la región: algunos de los puestos iniciales son los más expuestos a la automatización.
En ese contexto, los desarrolladores pueden ocupar un lugar estratégico: no solamente como usuarios de herramientas generativas, sino como profesionales capaces de integrarlas dentro de productos, procesos y sistemas reales.