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Se trata de la pérdida gradual de habilidades por delegar cada vez más tareas a la tecnología. Para las organizaciones, el desafío es asegurar que el talento siga desarrollando habilidades.
Ya sea que se la tome como una nueva compañera digital o que se la considere una herramienta, la inteligencia artificial (IA) es hoy ya parte de la vida laboral de millones las personas. Actualmente, esta integrante de los equipos redacta documentos, resume reuniones, condensa datos, genera códigos y mucho más. La IA es una colaboradora eficiente.
Hoy la IA puede resolver múltiples tareas, muchas que los colaboradores le han delegado y ya no forman parte de su día a día. Entonces, vale la pena preguntarse qué le pasa a estas personas cuando dejan de tener contacto con esas acciones.
Frente a este escenario, empieza a hablarse de una nueva tendencia: el deskilling. Se trata de perder o dejar que se debiliten determinadas habilidades. Por ejemplo, si una persona todos los días cerraba un balance de stock, y ahora eso lo hace la IA, cuando tenga que volver a hacerlo le llevará bastante más tiempo.
Eficiencia y capacidades
Está claro que la tecnología aporta eficiencia, ahora el riesgo aparece cuando la persona deja de desarrollar el criterio necesario para evaluar, corregir o mejorar esos resultados. Porque, es importante resaltar: automatizar no significa dejar de pensar
La IA está diseñada para acelerar procesos, no para reemplazar el juicio profesional. Por eso, las organizaciones más avanzadas están promoviendo un cambio de enfoque: utilizar la inteligencia artificial como un copiloto y no como un piloto automático.
Las herramientas pueden generar una primera versión de un documento, sugerir soluciones o identificar patrones, pero sigue siendo responsabilidad de las personas interpretar la información, tomar decisiones y evaluar riesgos.
En definitiva, la ventaja competitiva ya no estará en saber hacer una tarea mecánica, sino en saber cuándo confiar en la tecnología y cuándo cuestionar sus resultados.
Las habilidades que ganan valor
Paradójicamente, cuanto más avanza la IA, más importantes se vuelven las habilidades profundamente humanas. El pensamiento crítico, la creatividad, la comunicación, la capacidad para resolver problemas complejos, la ética, el liderazgo y la colaboración son competencias difíciles de automatizar y, por lo tanto, cada vez más valoradas.
El objetivo no es competir contra la IA, sino desarrollar aquellas capacidades que la complementan. Por eso, las compañías deben detectar aquellos puntos en los que sus colaboradores requieran de un reskilling.
Ya no alcanza con capacitar a las personas para usar nuevas herramientas. También es necesario asegurar que continúen fortaleciendo las habilidades que podrían dejar de ejercitar.
Esto implica revisar programas de formación, rediseñar experiencias de aprendizaje y generar espacios donde las personas puedan desarrollar criterio, creatividad y capacidad de análisis, incluso cuando trabajen junto a sistemas inteligentes.
No se trata de prohibir el uso de IA, sino de enseñar a utilizarla de manera consciente. Cada vez más empresas entienden que la alfabetización en inteligencia artificial implica comprender cómo funcionan estas herramientas, conocer sus limitaciones, identificar posibles errores y validar la información que generan.
Entonces, queda claro que el verdadero riesgo no es la IA, sino dejar de aprender. La historia demuestra que cada revolución tecnológica eliminó algunas tareas, pero también creó otras nuevas. Con la inteligencia artificial probablemente ocurra lo mismo.
Las organizaciones que logren combinar el potencial de la IA con una estrategia sólida de desarrollo de talento estarán mejor preparadas para el futuro. Y los profesionales que mantengan la curiosidad, el pensamiento crítico y la capacidad de adaptación seguirán siendo indispensables, incluso en un entorno cada vez más automatizado.
